引言

当今社会，人工智能已深度嵌入各个领域，融媒体成为新闻传播的主流态势。时政新闻作为反映国家政治生活、政策走向、国际局势等关键信息的重要载体，其编辑工作在 AI 助力与融媒体环境交织下正经历深刻变革。一方面，AI 技术为时政新闻的采集、制作、分发带来高效便捷；另一方面，融媒体拓宽了传播边界却也加剧了竞争，时政新闻编辑如何在这一复杂背景下守正创新，成为亟待探讨的课题。

1AI 时代时政新闻编辑面临的问题

1.1内容生产：AI 依赖与创新不足

1.1.1数据依赖风险

部分编辑过度依赖 AI 数据采集与分析工具，如利用算法抓取海量网络信息构建新闻素材库。然而，这些数据可能存在偏差、过时甚至虚假问题。在报道国际经济合作政策时，若单纯依据网络抓取数据，未核实其来源可靠性，可能错误解读政策对产业的影响，误导受众。

1.1.2模板化创作倾向

AI 写作助手可快速生成新闻初稿，一些编辑照搬套用模板，致使时政新闻风格千篇一律。例如在地方两会报道中，多篇稿件开篇、主体结构乃至结尾表述相似，缺乏对会议亮点、代表委员独特见解的深度挖掘，难以吸引受众持续关注。

1.2传播渠道：融合困境与精准度低

1.2.1跨平台适配难题

融媒体涵盖网站、APP、社交媒体、智能终端等多元平台。时政新闻编辑在内容分发时，常面临格式不兼容、展示效果不佳问题。如一则精心制作的视频时政新闻，在传统网站播放流畅，但在移动端某些 APP 上出现卡顿、画面变形，影响受众观看体验。

1.2.2受众精准定位缺失

尽管大数据号称能精准画像受众，但时政新闻编辑在实际运用中，往往难以将新闻精准投放到目标受众群体。在宣传医保改革政策时，没有细分受众年龄、职业、地域等特征，对老年群体缺乏通俗易懂的解读版本，对上班族未突出与他们切身利益相关的要点，降低了政策传播效果。

1.2受众互动：形式大于内容与反馈滞后

1.2.1互动浮于表面

社交媒体平台为时政新闻提供了互动空间，编辑们纷纷开设评论区、发起投票等互动活动。但实际操作中，很多互动流于形式，如投票选项设计粗糙，不能真正反映受众对政策争议点的看法；评论区管理不善，优质评论未及时置顶、回复，垃圾评论充斥，无法有效收集民意。

1.2.2反馈机制不畅

受众对时政新闻有疑问、建议时，编辑难以及时获取并回应。如某重大外交政策出台后，不少受众通过新闻下方留言询问细节含义、实施步骤，编辑未能迅速组织专家解读答疑，错过最佳传播时机，也削弱了受众对新闻媒体的信任。

1.3专业素养：技术短板与知识更新慢

1.3.1技术驾驭能力弱

AI 技术涉及机器学习、自然语言处理、图像识别等多领域，时政新闻编辑普遍缺乏系统技术知识，难以自主优化 AI 工具。在利用 AI 进行新闻图片筛选时，因不懂图像识别原理，无法甄别图片质量、版权归属，可能引发版权纠纷，影响媒体形象。

1.3.2时政知识更新滞后

国际政治风云变幻、国内政策推陈出新，时政新闻编辑若不能紧跟时事，及时更新知识体系，在编辑新闻时就易出现知识盲点。如在新兴产业政策报道中，对量子计算、区块链等前沿领域专业术语一知半解，无法深入浅出地阐释政策内涵，降低新闻可读性。

2应对策略探讨

2.1优化内容生产

2.1.1人机协同审核数据

编辑在使用 AI 采集数据后，应结合人工审核，溯源数据出处，交叉验证信息真伪。对于引用的统计数据、专家观点，通过电话核实、查阅权威文献等方式确保准确无误。如报道全球气候峰会成果，对各国承诺的减排指标数据，不仅依靠 AI 抓取，还要向参会机构、专家求证，保证新闻基石坚实。

2.1.2鼓励个性化创作

培养编辑的创新思维，打破 AI 模板束缚。在重大时政活动报道中，鼓励编辑从独特视角切入，如以志愿者视角讲述 G20 峰会幕后故事，用普通市民感受展现城市为峰会筹备的变化，融入情感、细节，让时政新闻鲜活起来。

2.2拓展传播渠道

2.2.1建立跨平台适配机制

媒体机构应组建技术团队，研发适配不同平台的新闻发布系统，自动识别平台特性，优化内容展示。针对短视频平台，生成竖屏、时长适配、字幕醒目的版本；对智能音箱等音频终端，制作音频版时政新闻，确保同一内容在多元平台“百花齐放”。

2.2.2精准推送与细分受众

借助大数据分析，深度挖掘时政新闻受众特征，将受众分为公务员、学者、普通市民、学生等群体，针对不同群体定制推送策略。向学生群体推送宪法宣传周活动新闻时，采用动漫、短视频形式，结合校园案例，激发他们的兴趣与参与感。

2.3深化受众互动

2.3.1设计有效互动环节

编辑在策划互动时，应围绕时政热点核心问题，精准设计互动选项。在国家个税改革讨论中，设置“你认为个税起征点调整对你生活影响最大的方面是？”等细化选项，引导受众深入思考；定期梳理评论区，将有价值的评论提炼成新闻素材，如将民众对乡村振兴政策实施的建议整理成后续报道，形成良性互动循环。

2.3.2即时回应受众反馈

为切实强化与受众之间的互动桥梁，搭建起紧密的沟通纽带，媒体毅然决然地建立起了一套严谨高效的 24 小时值班编辑制度。值班编辑们肩负重任，时刻紧盯着各个平台的受众反馈，不错过任何一条信息。他们争分夺秒地联系业内资深的经济专家，通力协作，精心策划。在短短数小时内，便能高效推出由专家权威解读的短视频，用深入浅出的话语为受众拨开迷雾，让媒体在受众心中的亲和力与公信力得以显著提升。

3提升专业素养

3.1开展技术培训课程

媒体组织内部培训，邀请 AI 技术专家授课，内容涵盖 AI 基本原理、常用工具操作、版权风险规避等。通过案例分析、实操演练，让编辑熟悉如何运用 AI 提升工作效率，如利用 AI 辅助制作信息可视化图表，同时保障版权合规。

3.2打造时政知识学习平台

构建线上时政知识学习社区，编辑们分享最新政策解读文章、国际局势分析报告，定期邀请权威学者线上讲座，涵盖“一带一路”倡议新进展、全球抗疫政策比较等主题，督促编辑不断更新知识储备，以深厚知识功底驾驭时政新闻编辑工作，如图一。

图一

4案例分析

以人民日报社为例，在 AI 时代积极应对融媒体挑战。在内容生产上，“创作大脑”AI 平台辅助编辑挖掘新闻线索、生成初稿，但编辑团队强化人工审核，确保内容高质量，如对脱贫攻坚总结报道，深入实地调研核实 AI 提供的数据，呈现生动感人故事。传播渠道方面，其新媒体矩阵涵盖微信公众号、微博、抖音等，通过技术优化实现跨平台无缝对接，“军装照”H5 火爆网络，不同平台各展其长。受众互动环节，评论区管理有序，针对香港国安法出台等热点，及时组织权威解读回应受众关切，收集民众支持立法的心声。专业素养提升上，定期组织编辑参加新技术、新时政知识培训，编辑们在中美高层对话报道中精准把握外交辞令内涵，运用新媒体技术创新报道形式，展现大国风范，成为 AI 时代融媒体时政新闻编辑工作的典范。

结语

在当今时代，AI 技术如汹涌浪潮席卷而来，彻底重塑了融媒体时政新闻编辑的工作格局，带来了史无前例的深刻变革。不可否认，这一变革进程中荆棘丛生，问题接踵而至。在内容生产环节，数据质量参差不齐、创作模板化等弊病频现；传播渠道方面，跨平台适配难题与精准推送困境横亘在前；受众互动时，形式主义作祟、反馈迟滞严重；专业素养领域，编辑对前沿技术掌握不足、时政知识更新滞后。

参考文献：

[1] 李明. AI 与新闻编辑：变革与挑战[J]. 新闻战线, 2023, (5): 35 - 39.

[2] 张悦. 融媒体时代新闻传播渠道整合策略[J]. 当代传播, 2024, (2): 42 - 46.

[3] 王芳. 时政新闻编辑的专业素养提升路径[J]. 传媒观察, 2024, (3): 55 - 58.