引言：大数据和人工智能技术融合发展的时代背景下，全球每天产生50ZB的数据量，怎样从大量信息里精确地找出有用的内容并做到有效地流传，这是新闻行业碰到的重大问题，数据可视化是一种把抽象的数据变成直观的视觉符号的技术方法，它有着很强的信息整合和流传的优势，正在改变新媒体新闻编辑的生产方式，按照艾瑞咨询《2023年我国新媒体发展报告》的内容，运用数据可视化的新闻报道。在用户停留时间，信息留存率这些重要指标上，比传统的报道形式高出37%以上。

一、新媒体新闻编辑的现存问题

（一）数据处理能力不足影响信息准确性保障

现阶段新媒体新闻编辑的数据处理能力落后于行业发展水平，以数据采集环节为例，编辑团队大多不具备专门的数据爬取和筛选技能，在面临如社交媒体、公开数据库等多种数据源的时候很难建立起科学的信源评估机制。依据中国记协2023年行业调研结果，大约有68%的新媒体编辑在新闻报道中有数据来源标注不标准的现象，而且有23%的报道会直接引用未经验证的第三方数据。在数据清洗方面，因为缺少Python语言或R语言之类的专业数据处理工具的实际操作能力，因此难以辨别出并剔除掉那些异常值以及重复项，致使可视化显示的数据基础发生偏差。

（二）可视化形式单一，创新性与吸引力不足

新媒体新闻编辑在数据可视化形式的创新实践上存在明显短板，当下82%的新媒体新闻可视化作品仍旧沿用柱状图、折线图等传统图表形式，只有18%的作品尝试使用信息图、动态可视化等新形式，如此同质化的视觉表现很难满足Z世代受众对信息消费的个性化、娱乐化需求^[1]。在设计思维方面，有些编辑未能真正领悟数据可视化的本质就是“数据叙事”，把可视化当作简单的图表制作，忽视了视觉元素同新闻内容的融合。

（三）用户交互设计欠缺，体验感欠佳

从用户交互角度而言，新媒体新闻编辑存在“重内容呈现，轻交互设计”现象。《新媒体用户行为研究白皮书》显示，用户浏览数据可视化新闻时，对交互功能的期待值比传统新闻高42%，而实际满足率不到30%，已有新闻作品中，75%的数据可视化内容只能进行简单缩放，缺乏数据筛选，动态关联分析等深入交互功能。

二、数据可视化在新媒体新闻编辑中的应用策略

（一）增强数据处理能力以确保信息精准可靠

按照信息可视化理论里的“数据可信度原则”，可靠的数据出处加上科学的数据处理步骤是数据可视化的根基，新媒体新闻编辑要创建“采集-清洗-分析-验证”四位一体的数据处理系统。在数据采集时，形成分级信源管理制度，首先选用政府公开数据，权威机构报告这类一级信源。对于通过网络爬虫得到的二手数据，要用多种途径交叉核实，而且在报道里清楚标明数据的出处和采集时间。数据清洗这环节，Python的Pandas库，R语言的dplyr包这些专业工具被引进来，对数据执行去重，缺失值填补，异常值检测之类的预处理操作。财新传媒在“中国经济数据可视化”这个专题报道里就创建起包含12个维度的经济数据清洗标准，用自动化脚本和人工审核相融合的方式来保证数据质量。

在数据分析方面，编辑团队要掌握SPSS、Tableau等数据分析工具的使用方法，运用主成分分析、相关性分析等统计方法挖掘数据价值。如《第一财经》在“数字经济发展态势”报道中，编辑团队构建数字经济指数模型，对数字产业化、产业数字化等18个指标进行综合分析，用可视化图表展现各省市发展差异，给受众带来深度解读。此外，建立数据复核机制，由具有统计学背景的人员对分析结果进行复核，保证数据结论准确。

（二）创新可视化形式提升新闻吸引力

基于视觉传达理论的“格式塔原理”，新媒体新闻编辑要突破传统图表的束缚，尝试更多的可视化表达方式。在静态可视化上可以参考信息图设计的“故事化叙事”方式，把数据与新闻事件、人物故事结合起来^[2]。《卫报》在“全球碳排放趋势”报道中使用了绘风格的长卷信息图，以时间作为纵轴，通过长卷信息图串联起工业革命以来的重要历史事件以及碳排放数据，以视觉隐喻和数据标注相结合的形式呈现气候变化的历史进程。该作品获得2022年全球数据新闻奖最佳信息图奖，社交媒体转发量超200万次。

动态可视化方面，要积极采用WebGL，Three.js等前沿技术，创建具有沉浸感的交互式可视化作品，新华网“大国重器”系列报道便利用3D建模，动画技术，把高铁，核电站等重大工程的运作原理变成动态可视化演示，用户用鼠标可从不同角度观察设备内部构造，点触关键部位便能看到详细的数据阐释。这样更新颖的表达形式使得新闻报道的用户平均停留时长由传统报道的1分23秒增长到4分17秒，从而提升了新闻的流传力度和影响力。

（三）优化用户交互设计以提升体验感

如澎湃新闻在“城市交通拥堵治理”报道里就创建了交互式地图可视化系统，用户既能查看即时的交通流量热力图，又能滑动时间轴比较不同时间段的拥堵状况，点击道路节点就能得到事故频率，公共交通覆盖率等关联数据。该作品上线之后，用户日均交互次数达12.6次，远超行业平均值。

在界面设计上，坚持“极简主义”，采取模块布局，明晰的导航指引，减少用户的认知负荷。借助色彩心理学改善视觉设计，通过冷暖色调的对比凸显关键数据，采用渐变效果引领用户的目光移动。财新数据新闻实验室在“中国人口老龄化趋势”报道里，用深蓝色作为主色调营造专业氛围，橙色则用来显示预测数据，界面底部安排时间轴导航和数据筛选面板，操作流程十分简单明了，而且创建起用户行为追踪系统。凭借埋点技术搜集用户点击、停留、分享等数据，利用A/B测试改进交互设计，不断改良用户的体验感受。

结束语：数据可视化是新媒体新闻编辑转型升级的关键力量，它的发展程度决定着新闻传播的深度和广度。当下存在数据处理能力弱、可视化方式单一、用户交互体验差等问题，新闻编辑要以理论革新为指引，靠技术应用作助力，根据用户需求来构建体系化的解决办法，伴随元宇宙、人工智能等新技术不断发展，数据可视化在新闻编辑领域会拥有更大的革新天地，以后新闻编辑应当不断探寻技术和内容的融合。通过数据可视化讲好时代故事，给受众给予更有价值，更有魅力的新闻产品，促使新媒体新闻朝着更好的方向前进。

参考文献：

[1]任利,谭敏杰,田媛媛.数据可视化在新媒体新闻编辑中的应用[J].记者摇篮,2025(5):3-5.

[2]靳冬群.新媒体编辑中的数据可视化应用研究[J].新闻文化建设,2025(2):50-52.